Streszczenie Rynkowe i Główne Założenia
Analiza rynku wskazuje, że obecne narzędzia (np. PlanRadar, StreamBIM, Alice) skupiają się głównie na zarządzaniu dokumentacją (DMS), komunikacji na budowie lub wąsko na kosztorysowaniu (Norma Standard). Brakuje im jednak głębokiej integracji AI, która automatyzowałaby jednoczesne tworzenie harmonogramu (WBS) i kosztorysu z danych wejściowych (IFC, PDF).
Większość konkurentów wymaga ręcznego wprowadzania danych lub oferuje proste integracje, a nie syntezę danych. Nasz produkt ma na celu wypełnienie tej luki, oferując drastyczne skrócenie czasu przygotowania ofert i planów (MVP) oraz zaawansowane analizy "what-if" i optymalizację ścieżki krytycznej (Roadmapa).
Obecnie brakuje na rynku zintegrowanego rozwiązania, które potrafi przyjąć różnorodne, częściowo nieustrukturyzowane dane wejściowe (IFC, PDF, opisy techniczne) i na ich podstawie wygenerować jednocześnie spójny harmonogram (WBS, ścieżka krytyczna) oraz kosztorys, dodatkowo opierając się na lokalnych normach i katalogach (jak KNR). To jest nasza kluczowa szansa.
Analiza Kluczowych Konkurentów
PlanRadar
Zarządzanie Usterkami i Dokumentacją
Świetny w komunikacji na budowie, zarządzaniu zadaniami i usterkami na planach 2D/3D. Używa AI do rozpoznawania mowy.
Alice Technologies
Planowanie i Harmonogramowanie AI
Najbliższy konkurent. Używa AI do generowania i optymalizacji harmonogramów (scenariusze "what-if"). Skupiony na dużych, skomplikowanych projektach.
Norma Standard (Athenasoft)
Kosztorysowanie (Desktop)
Polski standard w kosztorysowaniu. Ogromna baza norm (KNR) i cenników (Sekocenbud). Całkowicie offline, brak AI, brak integracji z harmonogramem.
Analiza Porównawcza Funkcjonalności (MVP)
Poniższy wykres radarowy pokazuje pozycjonowanie naszego MVP (kolor niebieski) względem głównych kategorii konkurentów. Wypełniamy lukę między systemami do kosztorysowania (jak Norma) a systemami do planowania (jak Alice), integrując obie te funkcje za pomocą AI.
Nasza Kluczowa Przewaga (USP)
1. Synteza Harmonogramu i Kosztorysu
W odróżnieniu od Alice (skupionej na harmonogramie) i Normy (skupionej na kosztach), nasz system traktuje te dwa elementy jako nierozłączną całość. AI analizuje dane wejściowe (IFC/PDF) i generuje jednocześnie strukturę WBS i powiązane pozycje kosztorysowe, eliminując problem niespójności.
2. Lokalne Normy (KNR) jako Rdzeń AI
Konkurenci AI (jak Alice) działają na globalnych modelach. Nasz system (poprzez RAG) jest głęboko osadzony w lokalnych realiach, wykorzystując katalogi KNR i cenniki (np. Sekocenbud) jako "źródło prawdy". Daje to wiarygodne, a nie tylko szacunkowe, wyliczenia, co jest kluczowe dla polskiego rynku.
3. Elastyczność Danych Wejściowych
System jest zaprojektowany do przyjmowania danych mieszanych – od pełnych modeli BIM (IFC), przez płaskie rysunki (PDF), po proste opisy tekstowe i przedmiary. AI potrafi wyciągnąć i połączyć informacje z różnych źródeł, co jest nieosiągalne dla tradycyjnych narzędzi.
4. Natychmiastowe Wariantowanie
Brief kładzie nacisk na spójność WBS -> Pozycje Kosztorysu -> Zasoby. Dzięki temu, że generujemy te elementy łącznie, możemy oferować rzeczywiste analizy "what-if" (optymalizacja czas/koszt), które są niemożliwe, gdy harmonogram i kosztorys są tworzone w oddzielnych, niepowiązanych ze sobą programach.
Propozycje Identyfikacji Wizualnej
Przeglądaj 10 propozycji brandingowych dla nowego systemu. Każda propozycja zawiera nazwę, slogan, koncepcję logo, paletę kolorów oraz typografię.
1. Nexus Plan
"Gdzie harmonogram spotyka kosztorys."
Znak "N" utworzony z dwóch zazębiających się elementów: paska harmonogramu (Gantt) i symbolu kosztu (np. tagu ceny), co symbolizuje centralny punkt połączenia (nexus).
Nagłówek (Montserrat)
Tekst główny (Inter) - czytelny, UI-focused.
2. Metrica
"Inteligencja danych. Precyzja budowania."
Abstrakcyjny znak "M" połączony z wykresem słupkowym lub miarką, symbolizujący pomiar, dane i kwantyfikację (metryki).
Nagłówek (Lato)
Tekst główny (Open Sans) - wszechstronny, czytelny.
3. CoreBuild
"Rdzeń projektu. Plan w Twoich rękach."
Solidny, centralny blok (Rdzeń/Core) z którego wychodzą linie (Plan/Build), tworząc strukturę lub literę "C". Symbolizuje centralny system zarządzania.
Nagłówek (Exo 2)
Tekst główny (Roboto) - klasyczna czytelność.
4. Verto
"Od danych do decyzji. Natychmiast."
(Od łac. *obracać, transformować*). Dynamiczny znak przepływu, gdzie wiele linii (dane wejściowe) łączy się w jeden uporządkowany strumień (wynik).
Nagłówek (Poppins)
Tekst główny (Inter) - czytelny.
5. Prospekt
"Planuj z pewnością. Przewiduj scenariusze."
Uproszczony symbol "oka" lub "radaru", który jest jednocześnie wykresem ścieżki krytycznej (grafem). Patrzy w przyszłość, analizując scenariusze (prospekcja).
Nagłówek (Lato)
Tekst główny (Open Sans) - klasyczny.
6. NormaPlan
"Buduj zgodnie z normą. Planuj zgodnie z celem."
Połączenie symbolu "ptaszka" (check mark - zgodność, precyzja, normy) z ikoną dokumentu lub planu (harmonogramu).
Nagłówek (Noto Sans)
Tekst główny (Noto Sans) - spójność.
7. Datum
"Dana, która staje się planem."
(Od łac. *dana*). Prosty, geometryczny kształt (np. sześcian - blok danych) z którego "wyrasta" struktura WBS (drzewo/diagram).
Nagłówek (Oswald)
Tekst główny (Roboto) - wszechstronny.
8. Apex
"Szczyt precyzji w planowaniu."
Litera "A" stylizowana na szczyt góry (osiągnięcie celu), jednocześnie przypominająca precyzyjny grot (np. cyrkla - precyzja).
Nagłówek (Montserrat)
Tekst główny (Lato) - czytelny.
9. Synteza
"Harmonogram i kosztorys. Jedna całość."
Dwa różne kształty (np. kwadrat - struktura, i koło - koszt) łączące się w jeden, spójny, nowy kształt, symbolizujący syntezę.
Nagłówek (Poppins)
Tekst główny (Inter) - UI-focused.
10. Struktura
"Zobacz projekt. Zrozum koszty."
Mocne, polskie słowo. Litera "S" zbudowana z połączonych bloków, przypominających zarówno elementy konstrukcyjne (IFC), jak i diagram przepływu (WBS).
Nagłówek (Roboto Condensed)
Tekst główny (Roboto) - wszechstronny.
Strategia Biznesowa i Go-to-Market
1. Docelowa Grupa Klientów (Persony)
Persona 1: Kosztorysant / Inżynier Oferowania
Problem: Żmudne, ręczne wyliczenia w oparciu o KNR; praca na niespójnych danych (PDF, przedmiary); brak powiązania z harmonogramem.
Wartość (Value Prop): Drastyczna oszczędność czasu (z dni do godzin), automatyzacja pracy z KNR, pewność wyliczeń.
Persona 2: Kierownik Projektu / Właściciel MŚP
Problem: Ryzyko niedoszacowania oferty, opóźnienia, trudność w analizie "co-jeśli" (np. zmiana materiału, przesunięcie ekipy).
Wartość (Value Prop): Redukcja ryzyka, analiza wariantowa (czas/koszt), lepsza kontrola nad spójnością planu i budżetu.
2. Pozycjonowanie i USP (Unikalna Propozycja Wartości)
System pozycjonowany jest jako inteligentne centrum dowodzenia projektem, a nie tylko kolejne narzędzie.
Nasze USP: "Jedyne rozwiązanie na rynku, które automatycznie syntezuje spójny harmonogram i kosztorys w oparciu o lokalne normy (KNR), analizując dowolne dane projektowe (IFC, PDF, opisy)."
3. Strategia Marketingowa (Fazy Wdrożenia)
Faza 1: Uruchomienie i Budowanie Zaufania (Miesiące 0-6)
Cel: Zdobycie 10-20 "klientów-pionierów" (Lighthouse Customers) i zebranie bezcennych studiów przypadku.
- Program Pionierów: Zaproszenie wybranych firm do intensywnych, darmowych lub mocno zniżkowych testów w zamian za feedback i zgodę na publiczne case study.
- Partnerstwa Strategiczne: Nawiązanie relacji z Izbami Inżynierów, stowarzyszeniami (np. PZITB), producentami oprogramowania BIM oraz wydziałami Budownictwa na politechnikach.
- Marketing Treści (Inbound): Rozpoczęcie budowania autorytetu. Publikacja wysokiej jakości artykułów, raportów i analiz (SEO) na tematy: "Jak AI rewolucjonizuje KNR?", "Automatyzacja harmonogramowania", "Porównanie metod kosztorysowania".
Faza 2: Skalowanie i Generowanie Popytu (Miesiące 6-18)
Cel: Ustanowienie pozycji lidera innowacji i skalowanie generowania leadów.
- Webinary i Pokazy Produktu (Live Demos): Regularne, otwarte sesje online pokazujące "na żywo" generowanie projektu (np. "Od PDF do WBS i Kosztorysu w 15 minut").
- Publikacja Case Studies: Intensywna promocja sukcesów "pionierów" (np. "Firma X zaoszczędziła 80 godzin na ofercie dzięki [Nazwa Systemu]").
- Płatne Kampanie (Paid Ads): Precyzyjnie targetowane reklamy na LinkedIn (na stanowiska: Kosztorysant, Kierownik Projektu) oraz Google Ads (na frazy kluczowe o wysokiej intencji, np. "program do kosztorysowania KNR").
- Product-Led Growth (PLG): Uruchomienie modelu "Free Trial" lub "Freemium" (np. 1 darmowa analiza projektu), aby pozwolić użytkownikom samodzielnie doświadczyć "momentu Aha!" (zobaczyć wartość).
4. Strategia Sprzedaży (Model Hybrydowy)
Model "Low-Touch" (dla MŚP)
Bazujący na PLG (Product-Led Growth). Użytkownik rejestruje się na trial, system (przez tutoriale, e-maile wdrożeniowe) prowadzi go do sukcesu i konwersji na płatny plan. Sprzedaż samoobsługowa przez stronę WWW.
Model "High-Touch" (dla Enterprise)
Dedykowany zespół sprzedaży (Account Executives) budujący relacje z dużymi generalnymi wykonawcami. Proces obejmuje personalizowane demo, pilotażowe wdrożenia (PoC) i negocjacje licencji Enterprise (zgodnie z briefem, w tym potencjalne on-premise w V2/V3).
5. Model Cenowy (wg Briefu)
- SaaS (PRO): Abonament miesięczny lub roczny (per użytkownik / per stanowisko) dla MŚP i kosztorysantów.
- Enterprise: Roczna opłata licencyjna + jednorazowa opłata wdrożeniowa + opcjonalne SLA dla dużych firm.
- Usage-Based (Model mieszany): Podstawowy abonament + opłaty za dodatkowe "Generacje AI" (np. powyżej limitu) lub zaawansowane moduły (np. optymalizacja V2).
6. Kluczowe Wskaźniki Efektywności (KPIs)
Marketing
- Liczba leadów (MQL)
- Liczba zapisów na Trial/Demo
- Koszt Pozyskania Klienta (CAC)
Sprzedaż
- Wskaźnik Konwersji (Trial -> Płatny)
- Miesięczny Powtarzalny Przychód (MRR)
- Wartość Życia Klienta (LTV)
Produkt
- Wskaźnik Aktywacji (Activation Rate)
- Wskaźnik Rezygnacji (Churn Rate)
- Codzienni Aktywni Użytkownicy (DAU)
Strategia Wdrożeniowa (MVP)
1. Główne Fazy Projektu (MVP)
Wdrożenie MVP (Minimum Viable Product) szacowane jest na ok. 7-8 miesięcy. Podejście jest iteracyjne, skupione na jak najszybszym zbudowaniu i przetestowaniu kluczowej funkcjonalności (synteza AI).
- Faza 0: Fundamenty i Architektura (Miesiąc 1)
- Sformowanie zespołu (w tym Eksperta Domenowego).
- Wybór i setup stosu technologicznego (Chmura, CI/CD, Repo).
- Zaprojektowanie architektury systemu (RAG, API, Baza Danych).
- Zebranie i przygotowanie danych testowych (KNR, cenniki, przykładowe projekty IFC/PDF).
- Faza 1: Rdzeń Funkcjonalny - Backend i AI (Miesiące 2-4)
- Zbudowanie potoku (pipeline) RAG: ingestion danych KNR do bazy wektorowej.
- Opracowanie parserów dla danych wejściowych (priorytet: IFC i PDF-przedmiar).
- Implementacja silnika AI (Function Calling, walidacja Pydantic) do generowania WBS i pozycji kosztorysowych (w JSON).
- Zbudowanie API do komunikacji z frontendem.
- Faza 2: Integracja i Aplikacja Webowa (Miesiące 5-6)
- Zbudowanie kluczowych widoków UI (Upload projektu, Edytor Harmonogramu, Edytor Kosztorysu).
- Integracja UI z API – wyświetlanie i edycja danych wygenerowanych przez AI.
- Implementacja systemu uwierzytelniania i zarządzania projektami.
- Faza 3: Zamknięta Beta i Iteracje (Miesiące 7-8)
- Uruchomienie "Programu Pionierów" (10-20 klientów z Fazy 1 strategii GTM).
- Intensywne testy na rzeczywistych projektach, zbieranie feedbacku.
- Poprawki błędów, optymalizacja promptów AI, kalibracja parserów.
- Przygotowanie do publicznego startu (V1).
2. Szacowany Harmonogram Wdrożenia MVP
Poniższy diagram przedstawia wizualizację kluczowych kamieni milowych w ramach 8-miesięcznego planu wdrożenia MVP.
3. Rekomendowany Zespół (Core Team)
Minimalny zespół wymagany do skutecznego dostarczenia MVP, łączący kompetencje techniczne i głęboką wiedzę branżową.
Product Owner / Manager
Definiuje wizję produktu, zarządza backlogiem, priorytetyzuje funkcje. Most między biznesem, klientami a zespołem deweloperskim.
Ekspert Domenowy (SME)
(Kluczowa rola) Doświadczony kosztorysant/inżynier budowy. Dostarcza dane (KNR), waliduje logikę AI, testuje trafność wyników. Musi być częścią zespołu na co najmniej 50% etatu.
Senior AI/Backend Engineer
Buduje silnik AI (RAG, LLM orchestration), parsery danych oraz całą logikę backendu i API. (Zgodnie z wymogiem: ASP.NET Core).
Senior Frontend Engineer
Tworzy interfejs użytkownika (React/Vue), w tym interaktywne edytory harmonogramu (Gantt) i kosztorysu.
DevOps / Cloud Engineer
Konfiguruje infrastrukturę chmurową (Azure/AWS), CI/CD, zarządza bazami danych i skalowalnością usług AI.
UI/UX Designer (Part-time)
Projektuje przepływy użytkownika (UX) i interfejs (UI), aby skomplikowany proces był jak najbardziej intuicyjny.
4. Rekomendowany Stos Technologiczny (Stack .NET)
Frontend
- Framework: React.js (lub Blazor WebAssembly)
- Styling: Tailwind CSS
- Wizualizacja: Chart.js, DHTMLX Gantt (lub podobna biblioteka)
Backend (.NET)
- Framework: ASP.NET Core (dla API i logiki biznesowej)
- Baza Danych: PostgreSQL (z rozszerzeniem pgvector)
- ORM: Entity Framework Core
- Cache: Redis
Infrastruktura i DevOps
- Chmura: Microsoft Azure (naturalny wybór dla .NET)
- Konteneryzacja: Docker, Azure Kubernetes Service (AKS)
- Storage: Azure Blob Storage (dla plików IFC, PDF)
- CI/CD: Azure DevOps / GitHub Actions
Silnik AI (Ekosystem .NET)
- Modele LLM: GPT-4, Claude 3 (przez API, np. z Azure OpenAI)
- Orchestration (RAG): Microsoft.SemanticKernel
- Baza Wektorowa: Azure AI Search lub pgvector (w PostgreSQL)
- Parsery Danych: Xbim.Ifc (dla IFC), PdfPig (dla PDF)
5. Kluczowe Ryzyka Wdrożeniowe (i Mitgacje)
-
Ryzyko: Niska jakość danych wejściowych (IFC/PDF).
Pliki są często niekompletne, błędnie opisane lub niespójne.
Mitgacja: Rozbudowany moduł walidacji danych przy uploadzie (checklisty), mechanizm ręcznej korekty danych przez użytkownika, jasne komunikowanie "confidence score" (oceny pewności) dla wygenerowanych pozycji. -
Ryzyko: Niska trafność silnika AI (Halucynacje).
AI generuje błędne powiązania WBS-Kosztorys lub wymyśla pozycje niezgodne z KNR.
Mitgacja: Ścisłe trzymanie się architektury RAG (AI nie "wie", tylko "cytuje" KNR z bazy wektorowej), wymuszanie schematu wyjściowego (JSON Schema / Pydantic) i intensywne testy z Ekspertem Domenowym (SME). -
Ryzyko: "Wąskie gardło" Eksperta Domenowego (SME).
Zespół techniczny jest blokowany, czekając na walidację logiki biznesowej od SME.
Mitgacja: Ekspert Domenowy musi być formalnie częścią zespołu deweloperskiego (min. 50% alokacji), uczestniczyć w codziennych spotkaniach i być dostępny dla programistów "od ręki". Jego feedback jest krytyczny dla iteracji AI.
Analiza Finansowa i Źródła Finansowania
1. Szacunkowy Koszt Wdrożenia MVP (7-8 miesięcy)
Całkowity szacunkowy koszt wdrożenia MVP, bazując na zdefiniowanym zespole i stosie technologicznym, mieści się w przedziale 1,2 mln - 1,5 mln PLN (netto). Jest to koszt "all-in", obejmujący wynagrodzenia, infrastrukturę i licencje.
Koszty Zespołu (ok. 75-80%)
Główny koszt projektu. Obejmuje 8-miesięczne wynagrodzenia (lub kontrakty B2B) dla kluczowego zespołu: Product Ownera, 2 Senior Deweloperów (AI/Backend, Frontend), Eksperta Domenowego (SME), DevOpsa i UI/UX Designera.
Infrastruktura i API (ok. 10-15%)
Koszty chmury (Azure/AWS) dla środowisk dev, test i prod. Obejmuje bazy danych (PostgreSQL), storage (S3/Blob), klastry Kubernetes oraz, co kluczowe, koszty API modeli LLM (GPT-4/Claude) podczas fazy R&D i testów.
Licencje i Oprogramowanie (ok. 5-10%)
Koszty zewnętrznych licencji, np. na komercyjną bibliotekę do wykresów Gantta (jak DHTMLX), subskrypcje narzędzi deweloperskich oraz potencjalne zakupy baz danych (np. cenników Sekocenbud do testów).
2. Potencjalne Źródła Finansowania (Dotacje UE)
Projekt idealnie wpisuje się w priorytety nowej perspektywy finansowej Unii Europejskiej, zwłaszcza w obszarze cyfryzacji, B+R i sztucznej inteligencji. Głównym źródłem powinny być programy FENG.
A. FENG 2021-2027 - Ścieżka SMART (NCBR / PARP)
To obecnie najbardziej obiecujące i elastyczne źródło finansowania dla projektów B+R w Polsce. Program jest modułowy, a nasz projekt kwalifikuje się do kluczowych modułów:
- Moduł B+R: Na sfinansowanie prac badawczo-rozwojowych nad nowym produktem. Obejmuje to cały koszt budowy silnika AI, potoków RAG, parserów danych oraz walidacji – czyli rdzenia naszej innowacji.
- Moduł Wdrożenie Innowacji: Na sfinansowanie zakupu lub budowy infrastruktury (serwery, chmura) potrzebnej do komercjalizacji wyników prac B+R, czyli uruchomienia platformy SaaS.
Kluczowe Wymagania (Ścieżka SMART):
-
Innowacyjność (min. w skali kraju):
Projekt musi być innowacyjny co najmniej na poziomie Polski. Z naszej analizy wynika, że innowacja produktowa (synteza WBS+Kosztorys z KNR) i procesowa (drastyczne skrócenie czasu) są unikalne i spełniają ten warunek. -
Wkład Własny:
Dotacja nie pokrywa 100% kosztów. Wymagany jest wkład własny, którego wysokość zależy od wielkości firmy (dla MŚP ok. 30-50% kosztów). Oznacza to konieczność posiadania ok. 400-700 tys. PLN na zabezpieczenie projektu. -
Komponent B+R:
Projekt musi zawierać jasno zdefiniowane prace badawczo-rozwojowe (niepewność technologiczna, tworzenie nowej wiedzy). Nasz silnik AI, który musi inteligentnie interpretować niespójne dane, idealnie się w to wpisuje. -
Potencjał Biznesowy i Model Sprzedaży:
Wniosek musi zawierać wiarygodny plan komercjalizacji (strategia GTM, analiza rynku, model cenowy) – czyli dokładnie te elementy, które przygotowujemy.
3. Inne Opcje Finansowania
B. FENG - Kredyt na innowacje technologiczne (BGK)
Alternatywa dla Ścieżki SMART. Jest to połączenie kredytu bankowego z dotacją (premią technologiczną), która spłaca część kapitału kredytu po pomyślnym wdrożeniu technologii. Wymaga posiadania zdolności kredytowej.
C. Aniołowie Biznesu / Venture Capital (VC)
Finansowanie prywatne (equity) w zamian za udziały w spółce. Najszybsza droga pozyskania kapitału, ale wiąże się z oddaniem części kontroli. Wymaga solidnego pitch decku i walidacji rynkowej (którą da "Program Pionierów").